我们在接触的客户中了解到，他们以前有使用过其他的网络分析软件，但是使用google analytics之后，发现他们之间的数据差别会很大，到底哪个数据才比较准确？
不同的网络分析产品可能使用不同的方法跟踪网站访问。因此，不同分析软件的数据有所差异是很正常的。一般来说，我们认为在比较web 分析软件的数据时，最好能够着重分析这些数据所体现的趋势，而非数据本身。
例如，我们可以比较综合浏览量和转换率的趋势，”网站四月份的综合浏览量增加了20%”；”过去2 个月网站目标转换次率增加了 20%”。这样您可以看到，虽然不同的web分析软件数据有所差别，但体现的趋势往往都是相似的。
我们不能提供 Google Analytics与其他分析软件之间的横向比较，但可以通过以下几个方面了解造成数据差异的一些原因：
一：术语： 不同web分析软件，其术语的含义或衡量方式可能不同。各个web分析软件对综合浏览量的定义基本上是相同的，但对访问的定义则差别很大。在 Google Analytics中，如果用户在未关闭浏览器的情况下30 分钟内两次访问您的网站，Google Analytics（分析）会将其记录为一次访问。而其他分析软件可能将此行定义为2 次访问，具体取决于各自的定义方式。
二：跟踪方式：跟踪的方式主要有两种：基于Cookie 和 IP + 用户代理。
a，基于 Cookie 的跟踪需要依赖浏览器来对Cookie的设定。如果 Cookie 被停用，基于 Cookie 的分析软件（如 Google Analytics）就不会记录访问，这样就会排除漫游器或 Spider 之类来源的点击量。
b， IP + 用户代理跟踪一般通过分析日志文件来获得数据。由于动态分配的 IP 地址及 Spider 与漫游器的访问量，这种跟踪方式 所报告的数值可能高于基于Cookie 的跟踪方式。
三：第一方与第三方 Cookie：即使是基于Cookie跟踪的分析软件 ，也还是存在第一方和第三方 Cookie 的差别。由于第三方 Cookie 是由被访网站之外的来源设置的，因此通常会遇到浏览器和安全软件的拦截。Google Analytics使用的是第一方Cookie。
四：第三方图片：有些浏览器允许用户停用由当前网页之外的网域所请求的图片。停用此类图片将会阻止数据发送至 Google Analytics。
五：过滤器/设置：许多网络分析软件都会提供数据过滤器。由于过滤器应用方式的不同，或同时指定了不同的过滤规则，因此报告中的数据可能会受到非常大的影响.
六：时区差异：如果您的网络分析软件对数据进行分组时使用的是不同的时区，您的每天或每小时数据就会受到影响。
七：访问者浏览器首选项：要让 Google Analytics报告相关访问，访问者须在浏览器中启用 JavaScript、图片和 Cookie。取决于其收集数据的方式，其他分析软件可能仍然能够记录这些访问者。
八：缓存：每当网页被访问时（即使该页已被缓存），Google Analytics都会直接通知 [...]
useradd -g test -d /home/test1 -s /etc/bash -m test1
注解：-g 所属组 -d 家目录 -s
所用的SHELL LINUX删除用户命令 userdel -r test1
创建密码命令 passwd 用户名
更换了服务器，博客所在的目录含有符号”.” 倒弄了半天，一直绑定不成功，域名也绑定成功了，CONF配置文件也没有问题，最后发现是目录中含有.造成的，最后解决方法目录名中的.更换成下划线_
重新启动Nginx, 问题解决.
http://www.php.net/manual/en/
大家好，我是owen，主要从事 Online marketing 方面的工作，平时主要专注于 SEM 和 Web analytics。这次很荣幸能够应 Denis 之邀，在我爱水煮鱼抛砖引玉，发表 Web analytics 方面的文章，希望以后能够在这里，与大家多多交流这方面的知识。今天首先给大家简单谈谈豆瓣网怎么应用 Google Analytics。
豆瓣 Google Analytics 代码加载模式
豆瓣从今年开始也加入 Google Analytics 的统计阵营。让我们通过它加载的 Google Analytics 源码，简单分析一下它都是怎么应用的。
我们先从豆瓣的源码来看看它的Google Analytics统计代码
豆瓣 Google Analytics 代码
我们知道一般默认的 Google Analytics代码如下：
默认 Google Analytics 统计代码
两相对比，我们就会发现豆瓣加载 ga.js 的方式与默认的方式有些不太一样，由于豆瓣并没有采用 https 加密访问，所以撇弃了默认的ga.js加载方式。
默认的统计函数，pageTracker 也被豆瓣改成了 _ga ，这个只是名称定义上的区别，并没有什么实质的改变。豆瓣的主要应用是下面两个函数：
使用 _ga._addOrganic 识别非主流搜索引擎
再来看豆瓣比默认 Google Analytics 代码增加的部分，那就是多了数个 _ga._addOrganic ，这是 Google Analytics 添加自定义搜索引擎的代码。尽管 Google Analytics 对于主流的搜索引擎都能自动识别，但毕竟能识别的是国外的主流搜索引擎，在国内，像搜狐的 Sogou，QQ 的 soso，网易的有道等搜索引擎，都不能被 Google Analytics 正确识别，而被当作推荐来源。这时候我们就可以利用_addOrganic [...]
评论：在wordpress中，对于分类名的排法应该用到的可能比较大，至少我用到过，你呢？
做主题的过程中遇到了 categories 的一些参数设置问题，在中文 Wordpress 范围内搜索无果后，最终在 Wordpress 官网中找到了相应的内容，这里我就简要的把重点记录在此，算是对 Wordpress 中文化的一点补充吧…
在 Wordpress 中，一般 wp_list_categories 来显示所有分类的链接列表，它有两种表示方法：list_cats()(deprecated) 和 wp_list_cats()(deprecated)，下面是使用方法：
默认参数设置为：
$defaults = array(
‘show_option_all‘ => ”, 无链接的分类
‘orderby‘ => ‘name‘, 按照分类名排序
‘order‘ => ‘ASC‘, 升序
‘show_last_update‘ => 0, 不显示分类中日志的最新时间戳
‘style‘ => ‘list‘, 用列表显示分类
‘show_count‘ => 0, 0, 不显示分类下的日志数
‘hide_empty‘ => 1, Displays only Categories with posts
‘use_desc_for_title‘ => 1, 显示分类链接中 title 标签的分类描述
‘child_of‘ => 0, 子分类无限制
‘feed‘ => ”, [...]
服务器关了，旧的博客数据没有及时导出来，重新用我的id注册了域名，博客程序也更换了wordpress，以后会继续分享一些文章和大家…
感谢小屁孩 Showfom的vps…
Nginx文章可以多关注了:)
http://blog.s135.com/nginx_php_v5/
http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=55578
https://selfsolve.apple.com/GetWarranty.do
WOM: 口碑相传，其本身是Word of Mouth的缩写。WOM是一个消费者向另外一个消费者提供信息的过程，在我们的定义中，它包括两个部分：网络口碑相传以及传统口碑相传。
IWOM： 网络口碑，其本身是Internet Word of Mouth的缩写。IWOM是消费者通过在网络社区（包括论坛、博客、评论等多种形式）中就某公司的品牌、产品或服务发表文字性或者各种多媒体性的信息， 并与其他消费者进行沟通互动的一个过程。这些互动所产生的持续影响力将成为公司无形资产的一个重要组成部分。也因为如此，公司需要对网络口碑引起足够重视 并加以管理。
Organic WOM: 自发的口碑。即消费者完全自发形成的口碑相传的行为（网络口碑或者传统口碑都符合这个要求），这对于公司来说具有相当大的价值， 因为发自消费者内心的行为完全符合自然、真实的特征。
Amplified WOM: 被创造的口碑。即营销者通过创造社区、创造意见发表途径、奖励意见发表、制造口碑话题等方式引起消费者的口碑相传的行为（网络口碑 或者线下口碑都符合这个要求）。这对于公司也具有相当大的价值，因为营销的本质也是利用消费者的真实感受。
WOMM: 口碑营销，其本身是Word of Mouth Marketing的缩写。口碑营销是一种被创造的口碑，它是指给消费者一个理由或者话题去讨论你的产品或者服务，并且为消费者提供讨论的渠道。
Buzz: 蜂鸣，也就是指消费者针对产品或者服务进行发表意见并进行持续的互动。
Efluencer: 社区意见参与者，指参与到针对产品或者服务发表意见并进行持续互动的消费者。
Online Opinion Leader: 网络社区意见领袖，网络社区的核心成员，往往是该特定社区中最活跃、发帖最多、具有一定威信和影响力的网络社区话题发起者与参与者。